Les chercheurs de Google ont mis au point un nouvel algorithme qui utilise l' intelligence artificielle pour prédire le risque de crise cardiaque , accident vasculaire cérébral et d' autres maladies cardio - vasculaires. Comment ça marche? Analysez les yeux!
Les crises cardiaques, les accidents vasculaires cérébraux et autres événements cardiovasculaires continuent d'être les principales causes de décès. Par conséquent, évaluer le risque de rencontrer l'un de ces problèmes est une première étape fondamentale dans la protection de la santé publique.
Pour identifier tôt la possibilité de développer une maladie cardiovasculaire, les médecins prennent en compte un certain nombre de facteurs de risque, certains génétiques (comme l'âge et le sexe), certains liés au mode de vie (comme le tabagisme et la tension artérielle). Alors que la plupart de ces données peuvent être obtenues simplement en interrogeant le patient, d'autres facteurs, comme le cholestérol, nécessitent une prise de sang. Les médecins tiennent également compte du fait qu'un patient souffre ou non d'autres maladies telles que le diabète, associées à une augmentation significative du risque d'événements cardiovasculaires.
Aujourd'hui, Google, en collaboration avec la société Verily Life Sciences, étudiant les données relatives à 284 335 patients a découvert un algorithme, "Deep Learning", qui pourrait identifier les facteurs de risque en fonction de l'âge, de la pression artérielle, du sexe, si l'on fume ou non simplement en analysant la rétine du patient.
Grâce à une caméra et un microscope, les experts ont pu collecter des données importantes sur la personne, qui ont ensuite été analysées par un logiciel capable de développer une prédiction sur le facteur de risque cardiovasculaire.
L'étude, publiée dans Nature Biomedical Engineering, a essentiellement montré que, en plus de détecter les maladies oculaires, les images oculaires peuvent prédire avec précision certains indicateurs de la santé cardiovasculaire.
En analysant en détail les rétines, en effet, l'intelligence artificielle de Google a pu différencier les patients qui auraient souffert d'un événement cardiaque grave dans les cinq années suivantes et ceux qui n'en auraient pas souffert avec une précision de 70%.
Ainsi écrit l'auteur principal de l'étude, Lily Peng, sur un blog Google:
«Alors que les médecins peuvent généralement différencier les images rétiniennes de patients souffrant d'hypertension sévère et de patients normaux, notre algorithme pourrait aller au-delà de la prévision de la pression artérielle systolique à moins de 11 mmHg en moyenne pour les patients en général, y compris ceux avec et sans hypertension. artériel "
Cette découverte est particulièrement intéressante car elle suggère que de nouvelles façons de diagnostiquer les problèmes de santé peuvent être trouvées avec des images rétiniennes. Cependant, d'autres tests sont nécessaires avant que l'algorithme puisse être utilisé dans le cadre clinique.
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Francesca Biagioli
