Le temps passe et les peintures se ruinent, mais la technologie peut nous aider. Un groupe de recherche de l'Université technique de Delft (Pays-Bas) a développé un prototype d'intelligence artificielle (IA) capable de «restaurer virtuellement» les chefs-d'œuvre de Van Gogh, avec des résultats impressionnants.
Le modèle d'IA capable de réaliser l'extraordinaire restauration est basé sur le réseau neuronal convolutif , qui s'inspire de l'organisation du cortex visuel animal pour arranger les neurones virtuels afin qu'ils puissent «classer» le champ visuel. En d'autres termes, tout comme les neurones naturels reconstruisent mentalement les trous dans les images, les virtuels chevauchent des pixels imaginaires mais appropriés, retournant l'image complète.
Dans cette étude, en particulier, certaines peintures de Van Gogh ont été restaurées sur le PC qui avait été ruiné au fil des ans en raison de la décoloration de l'encre. Un travail incroyable qui n'enlève rien à la restauration traditionnelle mais qui ouvre les portes à des études préalables potentiellement capables de permettre de mieux aborder l'art traditionnel.
«Les Pays-Bas ont une réputation internationale pour les arts, avec des artistes célèbres tels que Rembrandt, Mondrian et Van Gogh», a expliqué Jan van der Lubbe , co-auteur du studio. Par conséquent, la recherche en histoire de l'art sur la manière de préserver le patrimoine culturel joue un rôle important dans ce pays ».
Les techniques d'apprentissage automatique, telles que le réseau neuronal convolutif utilisé dans cette étude, ne sont pas nouvelles, ni même appliquées aux arts, mais ont jusqu'à présent été utilisées pour identifier les auteurs des œuvres et identifier les contrefaçons.
«L'un des principaux objectifs de notre recherche était de prédire les images originales à l' aide de méthodes d'apprentissage automatique qui intègrent les résultats d'études approfondies des couleurs utilisées et de leur décoloration au fil du temps - a poursuivi le scientifique - Cela pourrait aider à imaginer comment , par exemple, un dessin de Van Gogh pourrait apparaître dès qu'il est terminé ».
Mais pas seulement. En plus de révéler l'apparence des dessins du passé, l'approche proposée par van der Lubbe et ses collègues pourrait aider les historiens de l'art à identifier des stratégies de conservation et de restauration appropriées pour les œuvres d'art .
Incidemment, bien que les chercheurs aient utilisé leur modèle pour reconstruire les dessins de Van Gogh, la technique pourrait également être appliquée à d'autres œuvres sur papier détériorées, y compris des manuscrits du XIXe siècle.
«Pour la reconstruction numérique des dessins de Van Gogh, nous avons eu de meilleurs résultats que ceux obtenus jusqu'à présent avec d'autres méthodes - conclut le chercheur à cet égard - Bien sûr, Van Gogh n'était qu'un test. Notre technique pourrait s'étendre à d'autres artistes, peintures et documents anciens ».
De plus, la méthode fonctionne actuellement en analysant des informations visuelles. Mais dans leurs prochaines études, les chercheurs aimeraient examiner si l'analyse des informations visuelles et chimiques (par exemple la composition de l'encre et son taux de dégradation) peut améliorer les performances du modèle.
Le travail a été publié dans Machine Vision and Applications .
Roberta De Carolis
Photo: Zeng, van der Lubbe & Loog via TechXplore
