Un peu d'aide et nous sommes tous des danseurs. Non, pas de drogue, et même pas un cours intensif, mais un "tweak" de l'intelligence artificielle développée par l'Université de Californie à Berkeley. Une sorte de Photoshop en mouvement.
L'amateur, ou celui qui ne sait pas danser mais aimerait beaucoup, n'a qu'à effectuer des mouvements standards, tandis qu'un danseur expert exécutera la danse proprement dite. À ce stade, un système complexe d'algorithmes «transfère» le mouvement de l'expert à l'amateur, dans le but de faire apparaître ce dernier également comme un véritable champion.
En pratique, les mouvements du vrai danseur sont "synthétisés" dans un squelette qui est ensuite "appliqué" au non-expert. Un peu comme un mp3 il «résume» les sons d'un fichier audio beaucoup plus complexe pour que le dernier soit beaucoup plus léger. Une oreille très expérimentée remarquera probablement la simplification mais en général la qualité ne semblera pas si différente.
L'étape plus ici est le transfert d'un sujet à un autre . «Nous proposons une méthode de transfert de mouvement entre deux sujets humains dans des vidéos différentes - écrivent les chercheurs - à travers deux vidéos, l'une d'une personne dont nous voulons synthétiser les mouvements et l'autre d'un sujet source dont nous voulons imposer les mouvements à la première personne, nous transférons le mouvement entre les deux sujets ».
Déplacer des pixels , comme ça. Bien sûr, il reste encore beaucoup de travail à faire. La méthode est maintenant très imprécise: à partir de la démo, il est très clair que tout est faux. Les auteurs eux-mêmes admettent, par exemple, que leur invention "ne tient pas compte des différences de longueur de membre, d'angles et de position de caméra".
Donc, actuellement, la fusion de mouvements ne fonctionne qu'avec des vidéos simples , où le non-danseur qui veut avoir l'air expert est debout et en gros plan devant la caméra. Avec toutes ses limites, cependant, nous sommes confrontés à une véritable innovation numérique , qui promet de beaucoup s'améliorer dans un proche avenir.
A quoi ça sert? Vouloir voir le verre à moitié plein, il s'agit de progrès: le développement de l'intelligence artificielle et de toute la robotique a apporté et apporte des avancées incroyables dans la vie humaine.
Bien sûr, il est parfois un peu effrayant de penser que ce qui se présente sous nos yeux n'est pas toujours vrai, que le numérique peut complètement déformer la réalité, même quand elle n'est certes pas virtuelle. Le défi pour l'avenir est donc d'apprendre à distinguer et à ne pas tout croire exactement.
Roberta De Carolis
Photo: C. Chan et. al., UC Berkeley
