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N'atteignez pas les niveaux de productivité requis? Vous êtes viré. Dans Amazon, il s'agit d'un système automatique, un logiciel qui suit les employés, indiquant qui est en dessous des normes de productivité fixées par l'entreprise. Science fiction? Malheureusement non. C'est une triste vérité qui a déjà coûté leur travail à certains employés.

Une autre plainte a donc été adressée à la célèbre société de commerce électronique, et les conditions et traitements réservés aux magasiniers sont toujours dans le viseur. Selon une enquête précédente , il y a des quarts de travail allant jusqu'à 10 heures consécutives, un temps maximum de 30 secondes autorisé pour emballer un colis, chaque quart de travail est sous l'œil des caméras et à la fin quelqu'un s'effondre de fatigue.

Et maintenant, il s'avère que ce système de contrôle mesure également automatiquement les niveaux de productivité, suggérant à l'entreprise qui n'est pas en mesure d'atteindre ceux fixés comme minimum. Dans une usine de Baltimore (USA), entre août 2021 et septembre 2021, 300 personnes ont perdu leur emploi pour des raisons de «productivité».

Un cas? Non, une pratique dénoncée dans le journal The Verge, qui a publié une lettre écrite par un avocat d'entreprise à l'un des malheureux, dans laquelle il souligne que son cas est l'un des cas de licenciement «stardard».

"Environ 300 employés ont déménagé à Baltimore par rapport à la productivité dans cette période", a déclaré un porte-parole d'Amazon. "Dans l'ensemble, le nombre de licenciements a diminué au cours des deux dernières années dans cette installation et en Amérique du Nord." Cependant, la société n'a pas fourni de détails sur le taux actuel des indemnités de départ.

Pour clarifier le licenciement de l'un des employés, qui avait signalé son cas au Conseil national des relations professionnelles, l'avocat explique très franchement dans la lettre qu'il avait été licencié pour ne pas avoir atteint les normes de productivité fixées par Amazon et déclare tout aussi franchement le « existence d'un système de suivi automatisé .

«Le licenciement a eu lieu en raison d'un échec répété à atteindre et à maintenir les niveaux de productivité - lit la lettre - (…) Les critères pour recevoir une alerte de productivité sont totalement objectifs. Le système de production génère toutes les alertes et les rapports de licenciement se font automatiquement, sans aucune intervention des superviseurs ».

Cependant, l'avocat explique également que chaque rapport est toujours vérifié et, à cet égard, il mentionne quelques erreurs de système qui n'ont donc pas conduit à la rupture de la relation de travail.

Il souligne également que le niveau de productivité doit être répété pour conduire à une décision comme celle-ci (dans le cas de la lettre concernant «4 des 6 semaines précédentes»). Et il affirme que, juste au moment où il a été congédié, des centaines d'autres employés l'étaient. Sans préjudice donc. Seuls les jugements, à toute épreuve, d'un système automatique.

Cible? Indubitablement. Mais ce qui inquiète vraiment, c'est précisément le contrôle capillaire de chaque mouvement, même quels que soient les résultats. En fait, si l'on croise cette nouvelle révélation avec des plaintes antérieures, une image discutable des conditions de travail apparaît.

Les manifestations, quant à elles, font rage avec le cri de " Nous ne sommes pas des robots " ("Nous ne sommes pas des robots").

https://t.co/hV1lHjzDIU Les travailleurs d'Amazon à New York viennent d'annoncer leur plan de syndicalisation "Nous ne sommes pas des robots, nous sommes des êtres humains". pic.twitter.com/Zt75i05X43

- Rester avec les syndicalistes anarcho (@KUWTAS) 13 décembre 2021

Les travailleurs d'Amazon en Europe célèbrent le Black Friday avec des manifestations `` nous ne sommes pas des robots '' https://t.co/0qON0lKh6y pic.twitter.com/XdY7kbJwuF

- CNET (@CNET) 25 novembre 2021

Il y a à peine deux jours, Amazon a publié ses chiffres de ventes , qui montrent une forte croissance. On se demande à quel prix.

Roberta De Carolis

Couverture: Engadget.com

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